shopfloormetrics.xyz
Français
Accueil › Guides

Analyse du système de mesure (MSA) et étude R&R

Toute mesure comporte une erreur. L’analyse du système de mesure (MSA) vérifie si la variation combinée de l’instrument, de la méthode, de l’opérateur et de l’environnement est assez faible pour prendre de bonnes décisions sur le produit ou le processus. Si la variation de mesure est importante, la capabilité du processus paraît plus mauvaise qu’elle ne l’est, et des pièces bonnes sont rejetées ou des pièces mauvaises acceptées.

Types d’études

Réaliser une étude R&R

En général, 3 opérateurs mesurent 2 à 3 fois, dans un ordre aléatoire et sans voir leurs résultats précédents, 10 pièces couvrant toute la dispersion du processus. Les données sont exploitées par ANOVA ou par la méthode des moyennes et étendues. Le %GRR est la variation de mesure rapportée à la variation totale ou à la tolérance ; le ndc (nombre de catégories distinctes) indique en combien de groupes la mesure peut séparer les pièces de façon fiable.

IndicateurAcceptableAcceptable sous conditionsNon acceptable
%GRR< 10%10–30 % (selon l’application, le coût et le client)> 30%
ndc≥ 5–< 5

Étude de type 1 (Cg, Cgk)

Dans l’étude de type 1, courante dans la pratique allemande (VDA 5 et normes constructeurs), un opérateur mesure une pièce étalon ou de référence en général 25 à 50 fois. Le Cg rapporte la variation de mesure, et le Cgk en plus le biais, à 20 % de la tolérance ; l’exigence habituelle est Cg ≥ 1,33 et Cgk ≥ 1,33.

Les limites d’acceptation peuvent varier selon les exigences du client ; les exigences spécifiques du client s’appliquent toujours.

Calculateurs associés

Autres guides